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8月23日，在由中华医学会、中华医学会检验医学分会主办，浙江省医学会承办的中华医学会第十八次检验医学学术会议上，金域医学（603882）正式发布第三方医检行业首个医检大模型——域见医言大模型，并上线智能体应用——“小域医”。
该模型的上线，将实现医学检验服务的全场景智能化，推动检前项目查询更便捷、检中生产作业更智能、检后报告解读更精准，重塑第三方医检服务行业，减轻医生负担，优化患者就诊体验。这也是第三方医检行业数智化转型的一大重要里程碑，将引领行业走进智慧医检4.0时代，助力检验医学实现高质量发展。
检验医学面临诸多挑战
随着精准医学的发展，检验医学面临诸多挑战。在实验室检测环节，传统操作检测流程繁琐，报告判读和分析的工作量大，生产效率需要进一步提升；在项目选择和检测结果出具方面，越来越多的检测技术和复杂多变的临床场景，都要求临床医生、检验医师需要具备更快整合、处理检测信息的能力；在检验医师队伍建设方面，由于培养周期长、交叉学科难度大，富有临床经验、且具备新一代信息技术背景的复合型检验医师人才仍十分紧缺。
浙江省肿瘤医院检验科主任张毅敏指出：精准医疗时代下，检验人需要有临床思维，也要有数据思维。医检大模型可以把临床、检验和数据融合得更紧密，有利于我们出具更好的检查报告，助力临床，更好惠及患者。
现已有不少人工智能企业竞相开发出医疗领域行业大模型，但由于医检行业对大模型输出内容的专业性和准确性更为重视，因此也对技术企业的医检业务积累和模型设计提出了更高的要求。目前，在第三方医检行业，尚无一个医检大模型可以真正落地。
“但在开发过程中，尤其要注重临床数据的精准匹配，只有注重海量数据（603138）的安全、可靠、合规，加上多学科、跨学科的人才，才有可能做出一个极致的医检大模型。”重庆医科大学科研处副处长、西部智慧检验与数字医疗协同创新中心主任李小松说。
首个医检行业大模型亮相
在金域医学副总裁兼数字化管理中心总经理李映华看来，一个真正满足临床需求的医检行业大模型，一定是个“六边形战士”，能够做到多模型整合、多场景赋能、多模态与多组学数据处理、多元知识充分融合、基于全病程信息多轮互动，不仅仅具备知识问答、智能化检测结果整合的功能，还具备医学领域的专业分析、推理能力。
金域医学的域见医言大模型，基于公司30年的医检专业数据和知识积累，以及23000家医疗机构的服务经验，在通用语料基础上注入了超20亿Token(数据单元)医检语料，经过近两年的开发训练而成。目前已有超2万名企业专业技术人员、临床专家、检验医师参与测试。
该模型可望支持整合图像、语音、文本等多模态，基因、蛋白、病理等多组学，以及项目推荐、实验室检测、报告生成等多场景的信息，能处理复杂任务，帮助临床医生、检验医师在多轮交互中作出科学决策，并推动医学实验室检测环节智能生产、检测结果智能判读，实现医学检测的检前、检中、检后环节无缝衔接。
“和其他行业大模型不一样的是，‘域见医言’不依赖特定大模型底座，而是能适应各类通用多模态大模型，并支持衔接形态学、病理、基因等专业领域大模型以及医检特定场景的专用模型与工具，通过多智能体技术进行融合，可有效提升‘域见医言’的整体判读与识别的精准度。同时，其也可在未来迭代升级开发上，更具开放性。”李映华表示。
广州医科大学附属肿瘤医院检验科主任闵玲指出，检验人正在逐步从以检验标准、质量为中心，升级为以临床和疾病为中心，不断为患者提供精准诊断服务。医检大模型可以在项目推荐、医学实验室检测、检测报告解读等方面为我们搭建起丰富的服务体系，让检验人终身受益。
医检AI助手“小域医”上线
以域见医言大模型为核心，金域医学打造了面向医检全场景的智能体应用——小域医。这一应用，将成为临床医生、检验医师身边的医检AI助手，可以更好地处理复杂任务，充分整合信息，实现生产灵活调度以及交互协作。
据悉，小域医已经具备智能项目推荐、实验室智能检测、智慧报告解读、辅助疾病诊疗等功能，覆盖了全病种、全生命周期，可大大缩短医生决策的时间，减轻医生负担，帮助患者尽快拿到检测结果，取得更及时、精准地治疗。
以HPV检测为例，过去医生只能够收到阳性/阴性的检测报告，而今，通过小域医，报告还会给出不同HPV分型在疾病中的阳性率、HPV检测意义及持续感染等重点问题、前沿筛查技术；并附上下一步的建议以及文献资料，大大缩短医生向患者解释结果的时间。
今起，小域医正式通过金域医学一站式客户服务平台KMC对外开放，临床医生和检验医师通过注册后，即可在手机端和电脑端进行互动体验。目前，KMC在注册医生数已超50万。
随着域见医言大模型和“小域医”的相继研发、上线，金域医学正在逐步实现医学检验生产和服务的全流程数智化，打通项目选择、物流配送、实验室检测、结果判读、报告分析、咨询服务等环节。接下来，域见医言将不断强化专业能力进行迭代升级十大股票配资网站，坚持医疗的专业性和严谨性，从而推动智能体更好地应用于临床，让优质医检资源和技术惠及更多百姓。(文穗)
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